Revolución digital

Pablo Bermudez

Porqué es importantísimo que el CEO y su Comité Gerencial «dominen» la Inteligencia Artificial Generativa

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Imagen única desarrollada con Inteligencia Artificial Generativa (IAG) vía https://app.leonardo.ai/ai-generations

Casi todos los trabajadores del conocimiento (#KnowledgeWorkers) pueden beneficiarse al trabajar con la #InteligenciaArtificialGenerativa (#IAG). De hecho, si bien esta tecnología generativa eventualmente podría usarse para automatizar algunas tareas, gran parte de su valor podría provenir de cómo los proveedores de software incorporan la tecnología en herramientas cotidianas utilizadas por los trabajadores del conocimiento (por ejemplo, correo electrónico o software de procesamiento de texto. Microsoft principal financista de OpenAI.org, ya lo está incorporando en todos sus productos). Estas herramientas mejoradas podrían aumentar sustancialmente la productividad, la transformación del conocimiento.

Todos los trabajadores del conocimiento pueden beneficiarse al trabajar con la Inteligencia Artificial Generativa. De hecho, si bien esta tecnología generativa eventualmente podría usarse para automatizar algunas tareas, gran parte de su valor podría provenir de cómo los proveedores de software incorporan la tecnología en herramientas cotidianas (por ejemplo, correo electrónico o software de procesamiento de texto) utilizadas por los trabajadores del conocimiento. Estas herramientas mejoradas podrían aumentar sustancialmente la productividad, pero si los usuarios no saben usar, no están entrenados en ingeniería de prompts.

¿Cómo aprendemos?

El cerebro humano aprende a través de un proceso complejo y diverso. Aquí se explica de manera simplificada:

1. Neuronas y Conexiones Sinápticas: El cerebro humano está compuesto por 86 mil millones de neuronas interconectadas a traves de diez mil sinapsis por neurona aproximadamente. Estas neuronas se comunican a través de conexiones sinápticas, transmitiendo señales eléctricas y químicas. El aprendizaje se basa en la modificación de estas conexiones.

2. Aprendizaje por Reforzamiento: Parte del aprendizaje se produce a través de un sistema de recompensa. Cuando realizamos una acción que tiene un resultado positivo, el cerebro refuerza las conexiones sinápticas asociadas con esa acción, lo que nos incentiva a repetirla. Es por eso que las empresas que estan haciendo Transformación Digital al poner en marcha sus redes sociales corporativas (Viva Engage de Microsoft o Workplace de Facebook), siempre incluyen sistemas de recompensa, bien sea cualitativos e incluso cuantitativos (pecuniarios).

3. Aprendizaje por Asociación: El cerebro también aprende mediante la asociación de ideas y experiencias. Cuando experimentamos algo nuevo, el cerebro tiende a relacionarlo con información previa, creando conexiones entre conceptos. Acá la colaboración entre las personas, el intercambio de ideas, las discusiones, los variados puntos de vista y la actitud de servir primero a tus colegas (Tu cliente mas importante es tu compañero de trabajo). Asi todos apernden juntos. Pero la red social corporativa no vive sola, como las redes sociales, requieren soporte, administración, seguimiento, creación de contenidos y todo alineado con lo que nosotros llamamos los 12 pilares de la Transformación Digital.

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Los 12 Pilares de Transformación Digital

Sin un roadmap especifico, multidimensional e integrado que acabe con los silos no estamos haciendo Transformacion Digital, estamos solo haciendo upgrade de software o hardware o implementando más tecnología. Si no te enfocas en las personas, el cambio de procesos y la transformación de la cultura corporativa, estas haciendo cualquier cosa menos transformación digital.

4. Plasticidad Neural: El cerebro es altamente adaptable y tiene la capacidad de cambiar su estructura y conexiones a lo largo de la vida. Esta plasticidad cerebral es fundamental para el aprendizaje continuo.

¿Cómo se puede mejorar el aprendizaje, la colaboración y la #innovación continua aplicando Inteligencia Artificial Generativa?

En la era actual, el aprendizaje humano se ha vuelto multimedia y está influenciado por múltiples fuentes al mismo tiempo, como Internet, redes sociales, videos, podcasts y más. Esto puede ser abrumador, pero es aquí donde la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) puede ser de ayuda.

La IA Generativa tiene el potencial de mejorar el proceso de aprendizaje humano de varias maneras:

1. Personalización: Puede adaptar el contenido de aprendizaje multimedia a las preferencias y niveles de conocimiento individuales, lo que facilita la comprensión y retención de la información.

2. Generación de Contenido: La IA Generativa puede crear contenido educativo de alta calidad, como texto, imágenes, videos y presentaciones. Esto amplía la disponibilidad de recursos de aprendizaje.

3. Análisis de Datos: Puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones de aprendizaje y áreas en las que los estudiantes pueden necesitar más ayuda o enfoque.

4. Recomendaciones Inteligentes: Puede sugerir contenido adicional o caminos de aprendizaje basados en el progreso y las necesidades del estudiante.

5. Aprendizaje Continuo: La IA Generativa puede facilitar el aprendizaje continuo al proporcionar acceso a recursos educativos de manera constante y personalizada.

En resumen, el aprendizaje humano, hoy en día multimodal y proveniente de diversas fuentes, puede mejorarse utilizando la IA Generativa para personalizar la educación, generar contenido de alta calidad y proporcionar recomendaciones inteligentes. Esto hace que el proceso de aprendizaje sea más eficiente y efectivo.

Ya sabemos como aprende el cerebro humano y como ese aprendizaje, hoy multimedia, invasivo de múltiples fuentes a la vez, puede mejorarse dramaticamente usando Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

La inteligencia artificial generativa (IAG) como una de las multiples ramas de la inteligencia artificial se enfoca en la creación de contenido original, como texto, imágenes, música, audio o vídeos, que imita la creatividad humana. Los modelos de IAG funcionan usando redes neuronales, inspiradas en la forma en que trabajan las neuronas en el cerebro humano, para aprender patrones y características de datos de entrenamiento de entrada y luego generar nuevos datos que tienen características similares.

La IAG puede funcionar como una herramienta de inspiración para los artistas, diseñadores, escritores, arquitectos, administradores, gerentes y otros creadores de contenido, lo que les permitirá explorar posibilidades novedosas, generar ideas nuevas y ampliar los límites de su trabajo creativo. Además, la IAG puede ofrecer contenido de marketing personalizado para llegar a audiencias de forma rápida y a un bajo costo. La IAG también puede generar contenido creativo impresionantemente original e hiperrealista. Sin embargo, la capacidad de los modelos de IAG para crear contenido realista despiertan inquietudes éticas, como el impacto que tendrá en la sociedad y su potencial uso indebido o manipulación. Por lo tanto, es importante garantizar el uso responsable y ético de la tecnología de IAG.

Los CEO desean saber si deben actuar ahora y, en caso afirmativo, cómo comenzar. Algunos pueden ver la oportunidad de superar a la competencia al reinventar cómo los humanos realizan el trabajo con aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa a su lado. Otros pueden preferir ser cautelosos, experimentando con algunos casos de uso y aprendiendo más antes de realizar inversiones importantes. Las empresas también deberán evaluar si tienen la experiencia técnica necesaria, la arquitectura tecnológica y de datos, el modelo operativo y los procesos de gestión de riesgos que requerirán algunas de las implementaciones más transformadoras de la Inteligencia Artificial Generativa.

El objetivo de este artículo es ayudar a los CEO y sus equipos a reflexionar sobre el caso de creación de valor de la Inteligencia Artificial Generativa y cómo comenzar su proceso. lo más importante es reconocer el papel vital del #CEO en posicionar a una organización para el éxito con la Inteligencia Artificial Generativa.

La emoción en torno a la #InteligenciaArtificialGenerativa (#IAG)es palpable y los ejecutivos de la alta dirección desean avanzar con prudencia y de manera deliberada. Esperamos que este artículo ofrezca a los líderes empresariales una introducción equilibrada al prometedor mundo de la Inteligencia Artificial Generativa.

Cómo se aprende hoy: La importancia del #Microlearning

El #microlearning es una forma de aprendizaje que se basa en la entrega de pequeñas unidades de contenido en formatos breves y fáciles de consumir.  Esa es la mejor forma de aprender en el siglo XXI. Algunas de las ventajas del microlearning son:

1.         Flexibilidad: El microlearning se adapta a los horarios y necesidades de las  personas, ya que los contenidos son breves y se pueden consumir en cualquier momento y lugar y típicamente a través de multiples aplicaciones y dispositivos electrónicos.

2.         Eficiencia: Al enfocarse en unidades de aprendizaje específicas, el microlearning permite que los estudiantes obtengan la información que necesitan de manera rápida y efectiva.

3.         Mayor retención: El microlearning se enfoca en contenidos específicos y de fácil comprensión, lo que permite una mejor retención del conocimiento.

4.         Personalización: Los contenidos de microlearning pueden ser personalizados y adaptados a las necesidades y preferencias de cada estudiante, lo que aumenta la efectividad del aprendizaje.

5.         Aprendizaje continuo: El microlearning puede ser utilizado para proporcionar información y actualizaciones constantes, lo que fomenta un aprendizaje continuo y ayuda a mantenerse al día en una variedad de temas y campos.

6.         Reducción de costos: El microlearning puede ser más económico que otros tipos de aprendizaje, ya que se enfoca en unidades de aprendizaje específicas y se puede implementar con tecnologías de bajo costo, como dispositivos móviles y plataformas de aprendizaje en línea.

En resumen, el microlearning es una forma eficiente, efectiva y flexible de aprendizaje que puede mejorar la retención del conocimiento, proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada y continua, y reducir los costos de implementación.

La capacitación en #innovación dirigida a #gerentes y miembros del #comitédirectivo es un proceso integral que debe adaptarse cuidadosamente a las necesidades específicas de la empresa y su entorno. En este sentido, permíteme compartir algunos pasos y sugerencias para desarrollar una capacitación eficaz:

1. Evaluación de necesidades: El punto de partida es identificar las áreas de mejora y las competencias existentes de los gerentes y directivos. Esto se logra mediante encuestas, entrevistas y evaluaciones que proporcionen información valiosa.

2. Diseño personalizado: Con base en los resultados de la evaluación de necesidades, se crea un programa de capacitación a medida. Este programa se enfoca en fortalecer las áreas identificadas como prioritarias y en aplicar conceptos directamente relevantes a las responsabilidades diarias de los participantes.

3. Enfoque teórico y práctico: La capacitación en innovación debe equilibrar teoría y práctica. Talleres, análisis de casos de éxito (y, crucialmente, de fracaso), y lecturas enriquecen la experiencia de aprendizaje.

4. Participación de expertos:  Contar con la participación de expertos en innovación enriquece la capacitación. Estos profesionales aportan diferentes perspectivas y experiencias valiosas para los participantes.

5. Aplicación de Frameworks de Innovación: Se hace hincapié en el estudio y aplicación de los marcos de trabajo más efectivos en innovación. Estos marcos probados aportan eficiencia a la inversión y a la capacitación en innovación.

6. Fomento del trabajo en equipo: Dado que la innovación a menudo depende de la colaboración, se promueve activamente el trabajo en equipo. Actividades que estimulan la creatividad y la colaboración grupal ayudan a los participantes a desarrollar habilidades esenciales para generar ideas innovadoras en conjunto.

7. Medición de resultados: La evaluación del impacto de la capacitación se revela como un componente esencial en cualquier programa de formación. La adquisición de conocimientos y habilidades se convierte en una inversión valiosa para las organizaciones cuando se implementan métodos de medición eficaces. Estas herramientas incluyen encuestas y evaluaciones posteriores al programa, que no solo arrojan luz sobre la efectividad de la capacitación, sino que también identifican áreas de mejora críticas.

En síntesis, la capacitación en innovación destinada a gerentes y miembros del comité directivo debe caracterizarse por su enfoque altamente personalizado y práctico, la colaboración activa de expertos, la aplicación de marcos de trabajo probados, la promoción del trabajo en equipo y la meticulosa medición de resultados. Estos elementos confluyen para dar lugar a una capacitación efectiva que ejerce un impacto positivo en la cultura de innovación de la empresa.

En cuanto a los modelos de innovación empresarial, se manifiestan varios enfoques de renombre, cada uno con sus propias características :

1. El Modelo de Innovación Abierta, u Open Innovation, fomenta la colaboración con otras empresas, instituciones académicas y organismos gubernamentales. Esta filosofía busca inspiración y conocimiento fuera de las fronteras de la organización para desarrollar nuevos productos o servicios.

2. El Modelo de Innovación Incremental se concentra en la mejora continua de productos o servicios ya existentes mediante pequeños ajustes. Su propósito es optimizar la eficiencia y reducir los costos, al mismo tiempo que satisface las necesidades de los clientes.

3. El Modelo de Innovación Disruptiva: Se dedica a la creación de productos o servicios novedosos que desafían los paradigmas establecidos en el mercado. A menudo, estos productos pueden parecer menos sofisticados que sus contrapartes existentes, pero ofrecen propuestas de valor innovadoras y revolucionarias.

4. El Modelo de Innovación Centrado en el Usuario: Pone al usuario en el centro de la ecuación, en lugar de enfocarse únicamente en la tecnología o el producto. Su objetivo es comprender las necesidades y deseos de los usuarios y crear productos o servicios que los satisfagan de manera efectiva y atractiva.

5. El Modelo de Innovación de Plataforma: Se enfoca en la creación de una plataforma tecnológica o de servicios que permite a otras empresas o desarrolladores construir productos o servicios adicionales. La visión es que esta plataforma se convierta en un ecosistema en sí misma, generando nuevas ideas y oportunidades de negocio de manera continua.

Cada uno de estos modelos de innovación tiene sus propias ventajas y desventajas, y la elección del modelo dependerá de los objetivos y necesidades específicos de la empresa.

Los mejores y más usados Frameworks de Innovación

  1. #DesignThinking: El Design Thinking es un enfoque innovador que se centra en la empatía hacia los usuarios, la colaboración interdisciplinaria y la iteración continua para abordar problemas y desarrollar soluciones. Se basa en comprender profundamente las necesidades y perspectivas de los usuarios, idear soluciones creativas, prototipar y probar esas soluciones, y luego refinarlas en función de los resultados. Este enfoque se utiliza comúnmente en el diseño de productos, servicios y experiencias del usuario.
  2. Método de los 3 Horizontes (McKinsey): El Método de los 3 Horizontes es un marco desarrollado por McKinsey & Company para ayudar a las organizaciones a gestionar la innovación a corto, mediano y largo plazo. Los “tres horizontes” representan diferentes tipos de innovación. El Primer Horizonte se centra en la mejora continua de las operaciones actuales, el Segundo Horizonte se refiere a la expansión y la innovación en productos y servicios existentes, y el Tercer Horizonte implica la exploración de nuevas oportunidades y tecnologías disruptivas.
  3. Los 10 tipos de Innovación de Doblin: Doblin, una firma de consultoría de diseño e innovación, propuso un marco que identifica diez tipos distintos de innovación. Estos tipos se dividen en tres categorías principales: innovación centrada en el cliente, innovación centrada en la oferta y innovación centrada en la infraestructura. Los diez tipos incluyen cosas como innovación en el modelo de negocio, innovación en procesos, innovación en la experiencia del cliente y muchas otras dimensiones que las empresas pueden explorar para ser más innovadoras.
  4. Blue Ocean Innovation: El concepto de Blue Ocean Innovation se deriva de la estrategia del “Océano Azul” y se refiere a la búsqueda de nuevos mercados no explotados en lugar de competir en mercados existentes (Océano Rojo). En un enfoque de Blue Ocean, las organizaciones buscan crear demanda no satisfecha al ofrecer productos o servicios que sean únicos y no tengan competidores directos. Esto implica una redefinición de la propuesta de valor y a menudo resulta en una ventaja competitiva sostenible al encontrar oportunidades de crecimiento donde otros no han mirado.

Cada uno de estos marcos de innovación ofrece un enfoque único para la generación de ideas y la implementación de innovación en las organizaciones, y su elección depende de los objetivos y las necesidades específicas de cada empresa.

Como gerente… ¿Qué estas esperando para implementar correctamente y lo mas pronto posible Inteligencia Artificial Generativa en tu empresa?

Pablo Bermúdez
Consultor Internacional en Innovación Corporativa, Transformación Digital | Knowmad, Empresario, Mistagogo, Profesor, Expositor, Escritor y mil cosas más…Director en The Startup Factory

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