Desde hace unos años, aquellos que hacen uso de Internet para sus negocios están de enhorabuena.

Internet provee información de demografía, uso, consumo y comportamiento con precisión milimétrica y en tiempo real. Desde las estadísticas de Google Analytics y YouTube, pasando por Facebook Insights o los datos que se pueden contratar en servicios de terceros para Twitter o similares, nunca se ha tenido tanta información sobre nuestros usuarios y clientes. No hablamos de proyecciones o estimaciones como sucede con los servicios de rating televisivo. En buena parte de los casos, estamos hablando de medición efectiva y en muchos casos en tiempo real.

¿Qué? ¿Qué no se habían enterado?

En efecto. Muy pocos hacen uso de esa data o lo hacen de una manera sumamente superficial. Una de las principales razones de este hecho es que hay una mala distribución de los recursos que se invierten en el tema.

Mucha gente piensa que implementar  analítica y medición  online es caro y difícil. Falso. Lo más sencillo es obtener la data. Está al alcance de cualquier persona o profesional, grande o pequeño.

En muchos casos, esta data es gratuita. Usualmente si le dicen que algo es gratis es probable que dude de su calidad. En el mundo de la data online esto no es tan cierto. Sistemas como los ofrecidos por Google o Facebook son gratuitos a fin de que el usuario y potencial anunciante tengo un soporte de datos para cuando decida  invertir en publicidad con estas plataformas (Adwords o Facebook Ads).

Un servicio gratuito como Google Analytics, le ofrece 80 tipos diferentes de reportes. Y eso es más que suficiente para cualquier empresa. Si alguien le ofrece un servicio de analítica que cuesta digamos, S/. 40 mil al año pregúntese cuál es la data adicional que está obteniendo por esos S/.40 mil y si a partir de ella podrá tomar decisiones y ganar dinero para pagar los S/. 40 mil y tener utilidades. En la mayoría de los casos (incluso para compañías grandes), el producto gratuito es la mejor respuesta.

Pues bien si obtener la data es sencillo y poco oneroso. ¿Por qué la gente no la usa en forma más provechosa?

No basta con saber cuántos impresiones tuvo su banner, cuantos "me gusta" su post. Con la analítica online se debe ir más allá. La pregunta importante es "¿Y qué". Tengo un millón de impresiones. "¿Y qué", pues 1,000 personas hicieron clic.  "¿Y qué?". Pues esos clics fueron a mi web. "¿Y qué?". Si sus respuestas terminan aquí es probable que usted este desaprovechando su tiempo y su dinero.

Los "¿y qué?" y las respuestas deben continuar hasta algo concreto: una venta, un formulario de registro completado, un correo electrónico y la autorización del propietario para utilizarlo, el visionado de un video con una carga comercial o con publicidad asociada. Aplique lo mismo para sus likes de Facebook y sus comentarios. Las preguntas  "¿y que?" requieren un gestor de negocios digitales o un monstruo de la analítica que sepa analizar datos, profundizar y definir que ajustes de deben realizar para mejorar los procesos e impactar en su negocio de manera concreta y positiva.

Conseguir datos no es caro. Lo caro es interpretarlos. Si tiene un presupuesto para implementar analítica destine 10% al software y 90% en gente para interpretarlo. Hoy en día el valor agregado no lo dan los datos; lo dan las conclusiones que se puedan sacar de ellos.

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