La inteligencia artificial es uno de los grandes objetivos de la informática desde hace muchos años. Hay muchas definiciones sobre este concepto, pero en resumen, en mi opinión significa que las computadoras tengan la habilidad de pensar por ellas mismas. ¿Estamos muy lejos de ello?
Pues no, cada vez existen más casos prácticos donde vemos que los robots empiezan a realizar tareas humanas rutinarias, como delivery vía drones, robots que te llevan tu pedido de comida a la habitación de un hotel y el reconocimiento facial y de voz, lo que se conoce como “machine learning”, es decir, que la máquina aprenda de nosotros y sepa anticiparse a nuestros gustos utilizando los conocimientos que ya tiene precargados. Esto es, por ejemplo, lo que utiliza Netflix cuando nos recomienda una película o serie que se basa en nuestras preferencias de visionado anteriores.
Pero ¿como será todo dentro de 20 o 25 años? Imagínese entrando a su casa, se regulará la temperatura automáticamente a su llegada, no bien usted entre a su habitación las pantallas difundirán imágenes de su programa favorito, y al salir para comprar algo para la merienda, su automóvil lo llevará directamente al supermercado. Esta claro que dentro de 20 o 25 años el mundo será muy diferente y muchas de las cosas que conocemos hoy serán obsoletas en el futuro.
¿Es este un nicho de mercado atractivo para invertir a largo plazo?
El mercado de inteligencia artificial actualmente está experimentando tasas de crecimiento masivas, que probablemente continúen al menos durante la próxima década. Según Statista, es probable que los ingresos mundiales por IA aumenten de USD 2,4 mil millones en 2017 a USD 60 mil millones para 2025.
Recientes estudios proyectan que para el final de la siguiente década, la persona promedio tendrá más conversaciones con un asistente virtual o bot que con su familia inmediata. Tal penetración de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria dependerá de los avances en la tecnología para ser más inteligente, más capaz y más fácil de interactuar. Es innegable pensar que la inteligencia artificial no es ya la siguiente revolución tecnológica.
¿Que alternativas tengo para invertir?
Aunque invertir en empresas de inteligencia artificial parece ser una apuesta evidente, en la práctica es mucho más complicado de lo que parece. No hay muchas empresas que sean puras apuestas hacia la inteligencia artificial ya que la mayoría de las pequeñas empresas centradas en IA terminan siendo compradas por otras mas grandes. En la mayoría de los casos, invertir en inteligencia artificial significa ser invertir en Amazon, Google, Facebook, IBM o Intel: empresas que también operan en muchos sectores fuera de la inteligencia artificial, y donde la inteligencia artificial es solo una pequeña parte de su negocio.
Por otro lado aparece NVIDIA, considerada una de las más puras del sector, ha explotado en los últimos años. Los precios de las acciones han subido bruscamente desde 2012 (1.500% frente al 78% del índice S&P 500). Los ingresos también aumentaron casi un 125%, alcanzando los 10.000 millones de dólares en el mismo período del ejercicio fiscal 2017.
NVIDIA
Hablemos de NVIDIA, una empresa multinacional especializada en el desarrollo de unidades de procesamiento gráfico y tecnologías de circuitos integrados para estaciones de trabajo, ordenadores personales y dispositivos móviles.
El éxito de NVIDIA se basa en la adopción del GPU. Usted debe comprender el producto principal de NVIDIA antes de tomar cualquier decisión de inversión. Si alguna vez se pregunta cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU (NVIDIA se centra exclusivamente en la GPU), no podrá apreciar plenamente el futuro de NVIDIA hasta que comprenda el concepto.
Las GPU están optimizadas para tomar enormes lotes de datos y realizar la misma operación una y otra vez muy rápidamente, a diferencia de los microprocesadores de PC.
Según NVIDIA, “la CPU (unidad de procesamiento central) solía ser el cerebro de las PC. Pero cada vez más, ese cerebro está siendo mejorado por otra parte de la PC, la GPU (unidad de procesamiento de gráficos). Todas las PC tienen chips que reproducen en la pantalla imágenes a monitores pero hay diferentes tipos de chips utilizados en sus PC. El controlador de gráficos integrado de Intel proporciona gráficos básicos que pueden mostrar solo aplicaciones de productividad como Microsoft PowerPoint, video de baja resolución y juegos básicos. La GPU es única en cuanto a que va lejos más allá de las funciones básicas del controlador de gráficos, y es un dispositivo computacional potente y programable por derecho propio “.
Bien, en la siguiente parte de este articulo, explicaré el negocio de NVIDIA y como le ha ido en sus resultados financieros del ultimo año. A continuación dejo la gráfica del precio de la acción de NVIDIA en los últimos años.
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